主讲人：徐泉清 正高级工程师

活动时间：2026-6-11 08:30:00

地点：理科群1号楼D418室

主办单位：williamhill中国

讲座内容：

OceanBase seekdb是一款面向 AI 原生应用的开源混合搜索数据库。针对多模态数据统一管理与语义检索、关键词匹配协同优化等关键问题，seekdb 在单一事务引擎内集成向量、全文、结构化及半结构化数据模型，构建涵盖 HNSW/IVF 向量索引、BM25 全文索引与 RRF 融合排序的多路混合检索体系，并将嵌入生成、文本补全与重排序等 AI 能力以 SQL 函数内嵌于数据库执行层。系统继承 OceanBase 内核的 ACID 语义与 MySQL 兼容接口，在 VectorDBBench 与 MLDR 等公开基准上验证了检索有效性与效率，为 RAG、语义搜索及智能体应用提供统一的数据管理与检索基础设施。

主讲人介绍：

徐泉清，博士、正高级工程师，蚂蚁技术研究院数据库实验室研究员、OceanBase技术总监，目前从事OceanBase分布式数据库前沿技术研究工作，浙江省省级海外高层次人才、杭州市全球引才“521”计划高层次人才，研究领域包括数据库、AI和DB融合等。曾任新加坡科技研究局(A*STAR)科学家和新加坡理工大学兼职教师(Adjunct Faculty)，被A*STAR评为研究生导师。先后在国际学术期刊和会议发表150多篇学术论文，曾获ICDE “最佳工业与应用论文亚军（Best Industry and Application Paper Runner Up）” 等奖项，提交、授权专利150多件，担任VLDB、ICDE等学术会议的程序委员会委员，国际工程与技术学会会士（IET Fellow）、CCF杰出会员和数据库专委会执行委员、ACM高级会员和IEEE高级会员，并作为多个标准工作组成员参与相关国际、国家标准的开发与维护。

主讲人：孙晓 教授，袁彩霞 副教授

活动时间：2026-6-5 15:00:00

地点：理科群1号楼D418室

主办单位：williamhill中国

讲座内容：

孙晓：具身情感交互的前沿进展及产业化探索

随着大模型与具身智能快速发展，人工智能正从“能理解语言”走向“能理解人”的新阶段。情感、认知、生理状态与行为意图之间存在复杂耦合，如何在真实、开放、长期交互场景中实现细粒度情感感知、动态心理建模与可信干预，已成为自然语言理解、情感计算和具身智能交叉领域的重要前沿问题。本报告将从情感智能的理论基础出发，介绍普适心理计算、多模态情感识别、情感对话理解、因果心理建模、群体情感传播等方面的研究进展；进一步围绕具身情感交互大模型，探讨多智能体协同、情感记忆、动态性格建模、生理计算与多模态生成等关键技术；并结合智慧养老、心理健康、情感陪伴机器人和数字人等应用场景，分享团队在“有温度”的智能系统产业化探索中的思考与实践。报告最后将展望具身情感交互在情感陪伴、主动健康、人机共生、可信智能与产业生态中的未来发展方向。

袁彩霞：大模型智能体与空间交互

随着通用人工智能的演进，大模型正从单一文本生成向具备感知、推理与执行能力的自主智能体跨越。本讲座聚焦大模型智能体与空间交互的前沿交叉领域，系统梳理智能体的概念与技术演进，重点剖析智能体记忆机制在持续学习与复杂决策中的认知机理。在此基础上，以智能座舱为核心应用场景，探讨大模型智能体如何重构物理空间的交互方法，揭示大模型智能体技术如何驱动人机交互从被动指令响应，向主动、自然、深度的三维空间智能交互跃升。

主讲人介绍：

孙晓，合肥工业大学计算机与信息学院教授、博士生导师，情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室常务副主任，中国人工智能学会理事、中国人工智能学会自然语言理解专委会主任，安徽省人工智能学会理事、情感计算专委会执行主任。长期从事自然语言处理、情感交互、普适心理计算及相关机器学习算法研究，在多模态情感计算、智能人机会话、情感对话生成、面部表情分析、生理信号情感分析和具身情感交互等方向开展了系统研究。主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等项目，发表 IEEE/ACM 汇刊、ACL、EMNLP、CVPR、ACM MM 等高水平论文多篇，获安徽省科学技术奖一等奖、教育部高等学校williamhill优秀成果奖科学技术进步一等奖、吴文俊人工智能科学技术进步奖等奖励。团队围绕普适心理计算研发了智能心理监护系统、智能身心测评一体机、智能心身干预座舱等系列产品，推动情感计算技术在心理健康、智慧养老和人机交互等场景中的应用落地。

袁彩霞，北京邮电大学人工智能学院副教授、博士生导师，中国人工智能学会自然语言理解专委会秘书长。长期从事自然语言处理、多模态认知计算等研究与教学工作。主持国家级科研项目3项、省部级科研项目3项，横向企事业合作项目10余项。在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、ACM MM等人工智能领域顶级学术会议和期刊发表论文80余篇，被授权发明专利20余项，获中国人工智能学会吴文俊科学技术进步奖二等奖。

主讲人：青年学者

活动时间：2026-5-11 14:00:00

活动地点：理科群1号楼D316

主办单位：williamhill中国

讲座内容：

徐文涛（名古屋大学）：AI“觉醒”重塑人-机研究范式

耿萌（河北工业大学）：可重复序列模式挖掘

孟伟伦（燕山大学）：基于知识引导与时空特征增强的多模态心电诊断研究

于慧慧（南京航空航天大学）：面向结构与语义协同表征的医学影像自监督表示学习

魏启凯（北京科技大学）：面向文旅应用的大语言模型知识增强方法研究

张臣（日本汇津大学）：面向物联网环境的分层入侵检测框架

主讲人：张孔文 副教授

活动时间：2026-5-7 14:30:00

地点：理科群1号楼D533室

主办单位：williamhill中国

讲座内容：传统图像数据以二维数据为主。从传统的光学到多光谱，高光谱，到近年的激光LiDAR数据。以相对灵活获取方式为目标对象提供大量可靠的观测数据。传统的经验类指数和模型无法及时有效的处理大规模数据，尤其是对于三维参数特征的提取。AI的爆发性发展，让一些基于需要大量算力的方法得到的可能。本报告将分享研究团队近年来基于深度学习对于二维数据城市树种的分类和三维建模，以及对于其相关衍生应用。

主讲人介绍：张孔文，加拿大菲沙河谷大学计算机系副教授，数字林业实验室主任。加拿大遥感协会理事及分区主席，加拿大测量协会理事，加拿大不列颠哥伦比亚省课程与学分转换委员会计算机教育委员会主席，西加拿大计算机教育协会理事。长期从事多平台遥感和人工智能方向的研究，在国际权威期刊和会议上发表论文 100 余篇，担任多个国际学术期刊编委。

主讲人：高尚策 教授

活动时间：2026-4-29 09:30:00

地点：理科群1号楼D418室

主办单位：williamhill中国

讲座内容：以ChatGPT, DeepSeek为代表的大模型虽在多领域取得突破，但其高能耗问题日益凸显，“小型化”仍未从根本上解决效率与性能的矛盾。本报告从“回归神经元本质”的视角出发，探索一种兼具低能耗与可解释性的智能新路径。基于生物可信的树突状神经元结构，我们提出树突状学习理论，构建面向宽度结构的单神经元学习模型，并结合优化算法实现高效学习机制。在此基础上，系统分析其计算能力与学习性能，并在复杂数据任务中验证其有效性。结果表明，该方法在降低计算成本的同时，具备良好的性能与可解释性，为下一代智能模型提供了新的方向。

主讲人介绍：高尚策，博士，日本国立富山大学工学部人工智能研究室讲座教授，博士生导师。2005年获东南大学学士学位，2011年获日本富山大学博士学位，2011年起任同济大学副研究员（硕导），2014年起受聘于日本国立富山大学，担任常聘副教授（博导），2023年破格晋升为讲座教授。

主要从事人工智能、神经网络及其应用等领域研究，主持了日本文部省重点项目，日本国家博士点SPRING重点项目，中国国家自然科学基金项目，教育部博士点基金项目，中央高校项目，上海市人才引进项目，“励志计划”等科研项目数十项。曾荣获中国国家优秀自费留学生奖，上海市“晨光学者”及“青年科技启明星”等学术奖励称号，获日本情报处理协会（IPSJ）研究贡献奖，日本电子情报通信协会（IEICE）优秀学者奖，国际大会最佳论文奖十余项，IEEE高级会员，连续七年入选美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。在《IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Trans. Evolutionary Computation》、《IEEE Trans. Cybernetics》等期刊上发表SCI论文逾250篇，其中IEEE会刊和中科院一区期刊论文100余篇,在ACM SIGGRAPH, CVPR, IJCAI等国际会议发表论文100余篇。担任国际人工智能大会AAAI、NeurIPS, CVPR, ICML的程序委员会委员, 香港研究资助局（RGC）以及日本学术振兴会（JSPS）项目评审专家，担任多个国际会议的程序委员会主席, 为IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems (IF:8.9), IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(IF:19.2)的年度最佳编委。