主讲人：青年学者

活动时间：2026-5-11 14:00:00

活动地点：理科群1号楼D316

主办单位：williamhill中国

讲座内容：

徐文涛（名古屋大学）：AI“觉醒”重塑人-机研究范式

耿萌（河北工业大学）：可重复序列模式挖掘

孟伟伦（燕山大学）：基于知识引导与时空特征增强的多模态心电诊断研究

于慧慧（南京航空航天大学）：面向结构与语义协同表征的医学影像自监督表示学习

魏启凯（北京科技大学）：面向文旅应用的大语言模型知识增强方法研究

张臣（日本汇津大学）：面向物联网环境的分层入侵检测框架

主讲人：张孔文 副教授

活动时间：2026-5-7 14:30:00

地点：理科群1号楼D533室

主办单位：williamhill中国

讲座内容：传统图像数据以二维数据为主。从传统的光学到多光谱，高光谱，到近年的激光LiDAR数据。以相对灵活获取方式为目标对象提供大量可靠的观测数据。传统的经验类指数和模型无法及时有效的处理大规模数据，尤其是对于三维参数特征的提取。AI的爆发性发展，让一些基于需要大量算力的方法得到的可能。本报告将分享研究团队近年来基于深度学习对于二维数据城市树种的分类和三维建模，以及对于其相关衍生应用。

主讲人介绍：张孔文，加拿大菲沙河谷大学计算机系副教授，数字林业实验室主任。加拿大遥感协会理事及分区主席，加拿大测量协会理事，加拿大不列颠哥伦比亚省课程与学分转换委员会计算机教育委员会主席，西加拿大计算机教育协会理事。长期从事多平台遥感和人工智能方向的研究，在国际权威期刊和会议上发表论文 100 余篇，担任多个国际学术期刊编委。

主讲人：高尚策 教授

活动时间：2026-4-29 09:30:00

地点：理科群1号楼D418室

主办单位：williamhill中国

讲座内容：以ChatGPT, DeepSeek为代表的大模型虽在多领域取得突破，但其高能耗问题日益凸显，“小型化”仍未从根本上解决效率与性能的矛盾。本报告从“回归神经元本质”的视角出发，探索一种兼具低能耗与可解释性的智能新路径。基于生物可信的树突状神经元结构，我们提出树突状学习理论，构建面向宽度结构的单神经元学习模型，并结合优化算法实现高效学习机制。在此基础上，系统分析其计算能力与学习性能，并在复杂数据任务中验证其有效性。结果表明，该方法在降低计算成本的同时，具备良好的性能与可解释性，为下一代智能模型提供了新的方向。

主讲人介绍：高尚策，博士，日本国立富山大学工学部人工智能研究室讲座教授，博士生导师。2005年获东南大学学士学位，2011年获日本富山大学博士学位，2011年起任同济大学副研究员（硕导），2014年起受聘于日本国立富山大学，担任常聘副教授（博导），2023年破格晋升为讲座教授。

主要从事人工智能、神经网络及其应用等领域研究，主持了日本文部省重点项目，日本国家博士点SPRING重点项目，中国国家自然科学基金项目，教育部博士点基金项目，中央高校项目，上海市人才引进项目，“励志计划”等科研项目数十项。曾荣获中国国家优秀自费留学生奖，上海市“晨光学者”及“青年科技启明星”等学术奖励称号，获日本情报处理协会（IPSJ）研究贡献奖，日本电子情报通信协会（IEICE）优秀学者奖，国际大会最佳论文奖十余项，IEEE高级会员，连续七年入选美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。在《IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Trans. Evolutionary Computation》、《IEEE Trans. Cybernetics》等期刊上发表SCI论文逾250篇，其中IEEE会刊和中科院一区期刊论文100余篇,在ACM SIGGRAPH, CVPR, IJCAI等国际会议发表论文100余篇。担任国际人工智能大会AAAI、NeurIPS, CVPR, ICML的程序委员会委员, 香港研究资助局（RGC）以及日本学术振兴会（JSPS）项目评审专家，担任多个国际会议的程序委员会主席, 为IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems (IF:8.9), IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(IF:19.2)的年度最佳编委。

主办单位：williamhill中国，数学科学学院

时间：2026-4-25 9：30

地点：William希尔理科群楼一号楼A309会议室

论坛嘉宾简介：

王熙照，博士，深圳大学教授，博士生导师，IEEE Fellow, IEEE-SMC计算智能专委会主席，Springer杂志International Journal of Machine Learning and Cybernetics主编。中国人工智能学会（CAAI）常务理事、CAAI Fellow、CAAI知识工程专委会主任委员。深圳市海外高层次人才，曾获省部级自然科学一等奖1次和吴文俊人工智能自然科学一等奖2次。

1998年博士毕业于哈尔滨工业大学计算机系；1998-2001年香港理工大学计算科学系任研究员；2000-2014年任河北大学数学与计算机学院院长；2014年至今深圳大学计算机学院教授。

主要研究兴趣包括不确定性感知的机器学习和大模型应用。在该领域发表学术论文310多篇；连续8年入选Elsevier统计的中国高被引学者，2019和2020连续两年入选Clarivate统计的全球1%高被引科学家。主持完成国家自然科学基金等项目30多项；累计完成指导博士/硕士学位研究生200多名；曾担任多个国际/国内学术会议的大会或程序主席，创立的机器学习与控制国际会议（ICMLC）已持续20多年。

胡清华，博士，天津大学北洋讲席教授，国家优青、杰青，CAAl Fellow，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会主任，天津市机器学习重点实验室主任，天津市人工智能学会理事长。从事大数据粒计算、多模态学习、不确定性建模和自主机器学习方面的研究，先后获得国家重点研发计划项目、国家自然基金重点项目、国家优青/杰青以及国防项目的资助。在IEEE-TPAMI、IJCV、IEEE TKDE、IEEE TFS等期刊以及NeurIPS、CVPR、IJCAI、AAAI等会议发表论文400余篇，获批发明专利30余个，出版专著3部，先后获得黑龙江省自然科学一等奖和天津市科技进步一等奖。目前担任IEEE Trans. Fuzzy Systems，自动化学报、电子学报、智能系统学报等期刊的编委。

李德玉，博士，山西大学二级教授，博士生导师，计算智能与中文信息处理教育部重点实验室副主任，计算机科学与技术一级学科博士点方向带头人，山西省学术技术带头人，山西省高校青年学术带头人，山西省计算机学会副理事长，CCF模式识别与人工智能专委会委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员。曾历任山西大学计算机与信息技术学院院长、山西大学科技处处长、山西大学计算机与信息技术学院党委书记。

主要从事数据挖掘方面的教学科研工作，先后主持国家自然科学基金项目6项，教育部高等学校博士学科点专项科研基金（博导类）项目1项，教育部科学技术研究重点项目1项，中国博士后基金项目1项；作为主要成员参与国家863计划项目3项，国家自然科学基金重点项目2项，国家自然科学基金联合资助重点项目1项，国家973计划前期专项项目1项。在IEEE TKDE、IEEE TFS、IEEE TCSS、PR、Information Sciences、Computer Speech and Language、中国科学、计算机研究与发展等国际国内重要学术期刊发表论文180余篇，其中SCI收录论文80余篇。作为主要成员完成的“基于计算智能的数据挖掘理论与方法研究”获得2007年度山西省自然科学一等奖（排名第二），“基于粒计算的数据建模理论与方法研究”获得2016年度山西省自然科学一等奖（排名第三）。

徐伟华，西南大学人工智能学院教授，博士生导师，重庆市学术技术带头人、重庆市中青年骨干教师、重庆市十佳科技青年提名奖获得者，福建省闽江学者讲座教授，兼任国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会高级会员、中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副主任、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会秘书长、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会执行委员、中国优选法与经济数学研究会智能决策与博弈分会常务理事、国际 SCI 期刊 IJMLC，JIFS 副主编、《郑州大学学报（理学版）》编委。已在 IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE TNNLS、IEEE TSMC-SYSTEMS、IEEE TETCI、IEEE TBD 等国内外高水平学术刊物上发表论文 240 余篇，SCI 检索 160 余篇（次），Google Scholar 引用 6500 余次，H 指数 44，11 篇论文入选 ESI 高被引论文，科学出版社出版学术著作 5 部；先后主持了国家自然科学基金 4 项、重庆市自然科学基金重点项目等省部级科技项目 20 余项，获云南省自然科学奖二等奖 1 项、河北省自然科学奖三等奖 1 项，2022 至今连续入选全球前 2%顶尖科学家及终身科学影响力排行榜。

代建华，湖南师范大学二级教授、博士生导师，湖南省“芙蓉学者”特聘教授，湖南省智能计算与语言信息处理重点实验室主任，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会人工智能基础专业委员会副主任，湖南省人工智能学会副理事长，湖南省学位委员会学科评议组成员，湖南省高校教学指导委员会成员。SCI二区期刊Neurocomputing编委。在IEEE TKDE,IEEE TCYB, IEEE TNNLS, IEEE TFS,IEEE TSMC, IEEE TETCI,IEEE TAI等学术期刊发表论文一百余篇。获省科技奖3项、省教学成果奖1项。

闵帆，博士，西南石油大学教授、博导，CAAI粒计算与知识发现专委会常委，四川省学术技术带头人后备人选。担任SCI期刊IJAR副主编，30余本SCI国际期刊论文评审专家。主持和参与国家自然科学基金4项。发表SCI收录论文100余篇，其中7篇被引过百。研究兴趣包括粒计算、代价敏感学习、地震反演等。

主讲人：高轶军 教授

活动时间：2026-4-16 10:00:00

地点：理科群1号楼D418室

主办单位：williamhill中国

讲座内容：深度剖析美国的公共数据发布平台的内容与非编程数据可视化技术，全面了解美国公共数据发布策略，以及可供中国相关公共数据项目未来借鉴的方向。当前各类人工智能应用层出不穷，我们面临着巨大的挑战，同时我们也有很多机器不可替代的优势。探讨扬长避短，根据学生自身特点找到突破口的具体方法。

主讲人介绍：高轶军，美国多米尼克大学信息学院教授、博士生导师、信息管理系主任。教学与科研方向涵盖人工智能（AI+）与信息服务深度融合、大数据挖掘与竞争情报分析、传统与社交媒体舆情分析与危机管控，公共数据发布与地理信息系统等。高轶军教授密切跟踪美国人工智能领域最新成果、擅长评估各类机构信息政策与服务规范、改善各级政府机构公共数据发布与利用，提高企事业单位信息管理与风险控制水平，领导网络信息传播和应对虚假信息研究。